Rilato estas statistika mezuro de la rilato inter du variabloj . Eblaj korelacioj varias de +1 ĝis -1. Nulo-korelacio indikas, ke ne ekzistas rilato inter la variabloj. Korelacio de -1 indikas perfektan negativan korelacion, signifante ke kiel unu variablo ŝanĝas, la alia malsupreniras. Relacio de +1 indikas perfektan pozitivan korelacion, signifante, ke ambaŭ variabloj moviĝas en la sama direkto kune.
Demandoj pri rilatoj
Unu leganto skribas: "Mi ĵus finis la esploron pri la metodoj de esploro, kaj mi opinias, ke la respondoj al du el la demandoj povus esti malĝustaj. Sur la unu demando, mi pensas, ke la plej malforta rilato estas indikita je -0.74 (c), kaj ne +0.10 (a) kiel estas donita en la kvizaj respondoj. Por la alia demando, mi pensas, ke la plej forta rilato estas indikita per +0.79 (b), kaj ne -0.98 (d) kiel ĝi donas en la respondoj de la kvizo. Mi simple mankas punkton. "
Kiam ĝi rilatas al korelacioj, zorgu, ke vi ne egalu pozitivaj kun forta kaj negativa kun malforta. Rilato inter du variabloj povas esti negativa, sed tio ne signifas, ke la rilato ne estas forta.
Memoru, korela forto estas mezurita de -1.00 ĝis +1.00. La korela koeficiento, ofte esprimita kiel r , indikas mezuron de la direkto kaj forto de rilato inter du variabloj.
Kiam la r- valoro estas pli proksima al +1 aŭ -1, ĝi indikas, ke ekzistas pli forta lineara rilato inter la du variabloj. Relacio de -0.97 estas forta negativa korelacio dum korelacio de 0.10 estus malforta pozitiva korelacio. Kiam vi pensas pri interrilato, nur memoru ĉi tiun manieron: La pli proksima estas la korelacio al 0, la pli malforta estas, dum la fermo estas al +/- 1, la pli forta estas.
Do, por la unua demando, +0.10 estas ja pli malforta rilato ol -0.74, kaj por la sekva demando, -0.98 estas pli forta korelacio ol +0.79.
Kompreneble (kaj vi verŝajne aŭdis ĉi tiun milionon da fojoj en ĉiuj viaj psikologiaj klasoj), korelacio ne egalas kazon.
Nur ĉar du variabloj havas rilaton ne signifas, ke ŝanĝoj en unu variablo kaŭzas ŝanĝojn en la alia.
Kio Estas Nulo-Relacio?
Nulo-korelacio sugestas, ke la korela statistiko ne indikis rilaton inter la du variabloj. Gravas rimarki, ke ĉi tio ne signifas, ke ne ekzistas interrilato; ? i simple signifas ke ne estas lineara rilato. Nulo-korelacio ofte estas indikita per la mallongigo r = 0.
Kio estas Iluzia Correlation?
Neklara korelacio estas la percepto de rilato inter du variabloj kiam nur malgranda aŭ absolute neniu rilato ekzistas. Ekzemple, homoj kelkfoje supozas, ke du eventoj okazis kune ĉe unu punkto en la pasinteco, tiu evento devas esti la kaŭzo de la alia. Ĉi tiuj iluziaj korelacioj povas okazi en sciencaj esploroj kaj en realaj situacioj.
Stereotipoj estas bona ekzemplo de iluziaj korelacioj.
Esploro montris, ke homoj inklinas supozi, ke iuj grupoj kaj rasoj okazas kune kaj ofte superrestas la forton de la asocio inter la du variabloj. Ekzemple, supozu, ke viro havas eraran kredon, ke ĉiuj homoj el malgrandaj vilaĝoj estas ege afablaj. Kiam la individuo renkontas tre bonan personon, lia tuja supozo povus esti, ke la persono estas de malgranda urbo, malgraŭ la fakto, ke bonkoreco ne rilatas al grandurbo.
Plia legaĵo: Correlaciaj Psikologiaj Studoj
Pli Psikologio Difinoj: La Psikologia Vortaro